October 15, 2026 6:00 PM
BeerUP AI Edition
17:15 - től
Kapunyitás
17:45 – 18:00
Szent András Sörfőzde (Ogre bácsi):
Kézműves sörkóstoló és bemutató
18:00 – 18:25
Salga Péter (Dyntell Software):
Az AI jövője
A jelenlegi AI megoldotta a nyelvfeldolgozás problémáját, de sokak szerint ez még nem jelenti azt, hogy valóban intelligens. Az előadásban szeretném bemutatni, hogy a jelenlegi technológia milyen meglepő helyeken tud segíteni a vállalatoknak, ugyanakkor milyen messze vagyunk még attól, hogy mindent megoldjon.
Az előadás a következő kérdésekre ad választ:
- Milyen feladatokat lehet megoldani ma a mesterséges intelligencia segítségével?
- Mik a jelenlegi AI határai?
- Miért fogyaszt nagyon sok energiát?
- És miért nincsenek még a konyhánkban robotok, akik megfőzik nekünk a minestrone levest?
- Mikorra várható a következő AI robbanás?
- Mikor lesz AGI?
Kulcstémák:
Backpropagation, MLP, Deep Learning, Transformer, Spiking Neural Network, Predictive Coding, NeuroOrganoid
18:25 – 18:50
Ferenczi Marcell (HexaIO):
AI use-case-ek a gyakorlatban
Az AI ma az egyik legtöbbet emlegetett téma, de mire jó valójában a vállalati mindennapokban? Ez az előadás gyakorlati körképet ad a legígéretesebb AI use-case-ekről: hogyan segíthet egy AI e-mail-ügynök a beérkező levelek kezelésében emberi jóváhagyással, hogyan válhat a dokumentum-halmazból strukturált, kereshető információ, és hol nyithat új utat a hangalapú vezérlés. A hype helyett a használható irányokra fókuszálunk: mire érdemes figyelni egy bevezetésnél, milyen szerepe van az emberi kontrollnak és a megfelelőségnek, és hogyan lehet egy ötletből lépésről lépésre kipróbálható megoldás.
Az előadás a következő kérdésekre ad választ:
- Milyen AI use-case-ek relevánsak ma egy vállalat működésében és hol van reális hasznuk?
- Mire érdemes figyelni egy AI-bevezetésnél: adat, emberi jóváhagyás, adatvédelem?
- Mi történik a motorháztető alatt - OCR, dokumentum-osztályozás, tudásbázis (RAG), emberi kontroll?
- Hogyan lesz egy AI-ötletből lépésről lépésre kipróbálható, működő megoldás?
Kulcstémák:
AI-ügynökök, RAG, OCR és dokumentum-klasszifikáció, Voice AI (Hexacon), GDPR-natív privát LLM-környezet
18:50 – 19:15
Dunai Zsolt (One Identity):
A funkcionális tesztelés újragondolása AI agentekkel
Mi történik, amikor egy AI agent már nem csupán javaslatokat tesz a teszteléshez, hanem a tesztelési folyamat aktív résztvevőjévé válik?
Az előadás gyakorlati tapasztalatokon keresztül mutatja be, hogyan változik meg a funkcionális tesztelés, amikor az AI beépül a tesztelő mindennapi munkájába. A cél nem csupán az AI lehetőségeinek feltérképezése, hanem annak körbejárása, hogyan alakítja át mindez azt, amit ma egy funkció tesztelése alatt értünk.
Az előadás a következő kérdésekre ad választ:
- Milyen tesztelési feladatokat lehet ténylegesen egy AI agentre bízni, és melyeket nem?
- Hol jelent valódi időmegtakarítást az AI bevonása, és hol marad nélkülözhetetlen az emberi kontroll?
- Hogyan alakul át mindettől az, amit ma egy funkció “tesztelése” alatt értünk?
Kulcstémák:
AI-ügynökök, Identity Management, Tesztautomatizáció, Cloud Integration, Security & Access Control
19:15 – 19:40
Bodák Dániel (CDSYS) & Rostás Krisztina (CDSYS):
Amikor az AI problémát generál…
A mesterséges intelligencia egyre nagyobb szerepet kap a vállalati működésben, ugyanakkor új biztonsági kockázatokat is generál. Az érzékeny adatok AI-szolgáltatásokba történő feltöltése, az autonóm ügynökök kontrollálatlan jogosultságai, valamint a vibe kódolt alkalmazások sérülékenységei és a szerzői jogi védelem alatt álló kódrészletek felhasználásából eredő kockázatok egyaránt komoly kihívást jelentenek az IT-biztonság számára. Az előadás során mindhárom problémára bemutatunk egy-egy lehetséges biztonsági megoldást.
Az előadás a következő kérdésekre ad választ:
- Hogyan akadályozható meg, hogy a munkavállalók bizalmas üzleti adatokat töltsenek fel nyilvános vagy külső AI-szolgáltatásokba?
- Milyen kontrollmechanizmusokkal előzhetők meg az autonóm ügynökök túlterjeszkedő jogosultságai, valamint a vibe kódolással készült szoftverek biztonsági hiányosságai?
- Milyen hatékony biztonsági gyakorlatok állnak rendelkezésre a biztonságos AI-integráció megvalósítására?
Kulcstémák:
SASE, Application Security, AI agent felügyelet
19:40 – 20:00
Marco Speckert (NetBrain):
Meet Your Agentic NetOps Team
This presentation is in English.
NetBrain gives network teams a whole team of specialized AI agents — for diagnosis, risk assessment, change validation, and an always-on copilot. Grounded in a live digital twin of the network, they take over routine work from engineers, with real results like root cause in minutes instead of weeks and MTTR cut by up to 75%.
The presentation answers the following questions:
- What is Agentic NetOps, and how does it differ from traditional automation or a generic AI chatbot?
- What does each AI agent in the team actually do?
- How much of NetOps can move from engineers to agents today — and what stays human?
- What results are organizations seeing in production?
Tech stack:
Agentic AI for network operations in multi-vendor network infrastructure, Spanning legacy, virtual, SDN, Cloud and containerized environments, Live network digital twin & automated discovery/modeling, No-code automation & runbooks for root cause analysis, Change validation and compliance assessments.
20:00 – 20:25
Szeredy Csaba (ViVeTech - ViVesec Box):
AI Governance a gyakorlatban: vállalati tudás, jogosultságok és ellenőrizhető válaszok
A mesterséges intelligencia vállalati bevezetése nemcsak technológiai, hanem komoly információbiztonsági és megfelelőségi kihívás is. Mi történik pontosan akkor, amikor az AI hozzáfér a belső vállalati dokumentumainkhoz? Milyen kontrollokra van szükség ahhoz, hogy a rendszer ne szivárogtasson adatot, és a válaszai minden esetben nyomon követhetők maradjanak?
Ebben az előadásban a governance technikai megvalósítását járjuk körbe egy gyakorlati AI Box bemutató segítségével:
- Gyakorlati demó: Megnézzük, miként reagál a rendszer ugyanarra a kérdésre két eltérő jogosultsági szinttel rendelkező felhasználó esetén, és hogyan tárhatók fel a válaszok pontos forrásai.
- Szükséges kontrollok: Áttekintjük az adatforrások kezelését, a jogosultsági szinteket, a válaszellenőrzést és a nyomon követhetőséget.
- Vezetői tanulságok: Meghatározzuk azokat a szervezeti feltételeket, felelősségi köröket, jóváhagyási folyamatokat és rendszeres ellenőrzéseket, amelyek elengedhetetlenek ahhoz, hogy egy ilyen AI-megoldást biztonságosan éles üzembe engedhessünk.
Kulcstémák:
AI Governance, AI Box, Információbiztonság, Adatvédelem, Jogosultságkezelés, Compliance
20:25-től
Kötetlen beszélgetés, szakmázás az előadókkal és egymással, valamint sörözés.
Nem csupán ingyenes sörkóstoló! Sőt, sokkal inkább egy olyan, IT szakemberek számára létrehozott meetup, ahol magas szakmai színvonalú előadásokon vehetsz részt. A szünetekben kínált sörkóstoló pedig a hab a tortán... illetve a pohárban.
%20(1).png)
.svg)
Marco Speckert is Senior PreSales at NetBrain Technologies, based in Germany, with 20+ years in networking — from L1 support, through network engineer/architect and presales roles at Extreme Networks and Riverbed, to NetBrain for the past six years.
Fun fact: a home-brewing attempt once ended in an accidental schnapps (shot) mix-up and a very early night — but he still enjoys a good beer today.
.jpg)
A 26 éves Dyntell cégcsoport alapítója és ügyvezetője, érdeklődési területe a vállalati digitalizáció és a mesterséges intelligencia üzleti használata. Kutatási vezetője az agy működése által inspirált neurális hálózatokkal foglalkozó brit RebuildAI Ltd cégnek.
Marcell pénzügyi háttérrel indult, Big4 tanácsadásban, majd a technológia és a startupok felé váltott. A HexaIO-nál az értékesítést és az üzletfejlesztést vezeti: kereskedelmi stratégia, értékesítési folyamatok és új projektek előkészítése. Számára ott a legizgalmasabb a munka, ahol a stratégia és a megvalósítás találkozik: üzleti modellek, pénzügyi struktúra és korai fázisú termékek validálása. Tapasztalatát a medtech és a vállalati AI területén szerezte.
Zsolt Software Dev Staff Engineerként dolgozik a One Identitynél, ahol főként szoftverteszteléssel, tesztautomatizálással és tesztarchitektúrával foglalkozik. Pályája során a manuális teszteléstől az összetett automatizálási megoldások kialakításáig a tesztelés számos területén szerzett tapasztalatot. Az utóbbi időben egyre aktívabban használ AI agenteket a mindennapi tesztelési feladatok támogatására, a követelményelemzéstől a teszttervezésen át az automatizálásig.
Marco Speckert a NetBrain Technologies németországi Senior PreSales szakértője, több mint 20 évnyi hálózati tapasztalattal. Pályafutását L1-es támogatásban kezdte, majd hálózati mérnöki és architekti szerepkörökben dolgozott, később pedig presales pozíciókat töltött be az Extreme Networksnél és a Riverbednél. Az elmúlt hat évben a NetBrain csapatát erősíti.
Csaba a ViVeTech Nyrt. társalapítója és fejlesztési vezetője, villamosmérnök és szoftverfejlesztő. Több évtizedes pályája során összetett szimulációs szoftverek fejlesztésében és technológiai vállalkozások szakmai irányításában szerzett tapasztalatot, vezető fejlesztői és CTO-szerepkörökben is. Munkájának meghatározó területe az ember és a digitális rendszerek együttműködése.
Sokéves tapasztalattal rendelkező előadónk a kiberbiztonsági szféra elismert szakértője, aki IT Security Specialistként a legösszetettebb védelmi rendszerekért és stratégiákért felel. Fő fókusza a legújabb AI-alapú biztonsági trendeken és a gyakorlati védekezésen van, emellett kiterjedt tapasztalattal rendelkezik az alkalmazásbiztonság, valamint a moderált HCI-megoldások területén is. Előadásában rávilágít arra, hogy mi történik akkor, amikor az AI nem megoldja, hanem maga generálja a problémákat a vállalati infrastruktúrában – és hogyan védekezhetünk ellene hatékonyan.
Krisztina agilis, fiatal IT-biztonsági szakértő, aki kiemelt figyelmet fordít a vállalati biztonsági architektúrák kialakítására és a hatékony compliance-megfelelőségre. Munkájában a gyakorlatias, azonnal alkalmazható védelmi megoldásokra helyezi a hangsúlyt, segítve a szervezeteket a modern fenyegetésekkel szembeni ellenállóképesség kiépítésében. Szakterületének legújabb kihívásaként az AI-alapú támadások elleni komplex védekezési stratégiák és azok gyakorlati megvalósítása foglalkoztatja.
.jpg)
