October 15, 2026 6:00 PM
BeerUP AI Edition
1. előadás:
Salga Péter (Dyntell Software):
Az AI jövője
A jelenlegi AI megoldotta a nyelvfeldolgozás problémáját, de sokak szerint ez még nem jelenti azt, hogy valóban intelligens. Az előadásban szeretném bemutatni, hogy a jelenlegi technológia milyen meglepő helyeken tud segíteni a vállalatoknak, ugyanakkor milyen messze vagyunk még attól, hogy mindent megoldjon.
Az előadás a következő kérdésekre ad választ:
- Milyen feladatokat lehet megoldani ma a mesterséges intelligencia segítségével?
- Mik a jelenlegi AI határai?
- Miért fogyaszt nagyon sok energiát?
- És miért nincsenek még a konyhánkban robotok, akik megfőzik nekünk a minestrone levest?
- Mikorra várható a következő AI robbanás?
- Mikor lesz AGI?
Kulcstémák:
Backpropagation, MLP, Deep Learning, Transformer, Spiking Neural Network, Predictive Coding, NeuroOrganoid
2. előadás:
Ferenczi Marcell (HexaIO):
AI use-case-ek a gyakorlatban
Az AI ma az egyik legtöbbet emlegetett téma, de mire jó valójában a vállalati mindennapokban? Ez az előadás gyakorlati körképet ad a legígéretesebb AI use-case-ekről: hogyan segíthet egy AI e-mail-ügynök a beérkező levelek kezelésében emberi jóváhagyással, hogyan válhat a dokumentum-halmazból strukturált, kereshető információ, és hol nyithat új utat a hangalapú vezérlés. A hype helyett a használható irányokra fókuszálunk: mire érdemes figyelni egy bevezetésnél, milyen szerepe van az emberi kontrollnak és a megfelelőségnek, és hogyan lehet egy ötletből lépésről lépésre kipróbálható megoldás.
Az előadás a következő kérdésekre ad választ:
- Milyen AI use-case-ek relevánsak ma egy vállalat működésében és hol van reális hasznuk?
- Mire érdemes figyelni egy AI-bevezetésnél: adat, emberi jóváhagyás, adatvédelem?
- Mi történik a motorháztető alatt - OCR, dokumentum-osztályozás, tudásbázis (RAG), emberi kontroll?
- Hogyan lesz egy AI-ötletből lépésről lépésre kipróbálható, működő megoldás?
Kulcstémák:
AI-ügynökök, RAG, OCR és dokumentum-klasszifikáció, Voice AI (Hexacon), GDPR-natív privát LLM-környezet
3. előadás:
Dunai Zsolt (One Identity):
A funkcionális tesztelés újragondolása AI agentekkel
Mi történik, amikor egy AI agent már nem csupán javaslatokat tesz a teszteléshez, hanem a tesztelési folyamat aktív résztvevőjévé válik?
Az előadás gyakorlati tapasztalatokon keresztül mutatja be, hogyan változik meg a funkcionális tesztelés, amikor az AI beépül a tesztelő mindennapi munkájába. A cél nem csupán az AI lehetőségeinek feltérképezése, hanem annak körbejárása, hogyan alakítja át mindez azt, amit ma egy funkció tesztelése alatt értünk.
Az előadás a következő kérdésekre ad választ:
- Milyen tesztelési feladatokat lehet ténylegesen egy AI agentre bízni, és melyeket nem?
- Hol jelent valódi időmegtakarítást az AI bevonása, és hol marad nélkülözhetetlen az emberi kontroll?
- Hogyan alakul át mindettől az, amit ma egy funkció “tesztelése” alatt értünk?
Kulcstémák:
AI-ügynökök, Identity Management, Tesztautomatizáció, Cloud Integration, Security & Access Control
Nem csupán ingyenes sörkóstoló! Sőt, sokkal inkább egy olyan, IT szakemberek számára létrehozott meetup, ahol magas szakmai színvonalú előadásokon vehetsz részt. A szünetekben kínált sörkóstoló pedig a hab a tortán... illetve a pohárban.
%20(1).png)
A 26 éves Dyntell cégcsoport alapítója és ügyvezetője, érdeklődési területe a vállalati digitalizáció és a mesterséges intelligencia üzleti használata. Kutatási vezetője az agy működése által inspirált neurális hálózatokkal foglalkozó brit RebuildAI Ltd cégnek.
Marcell pénzügyi háttérrel indult, Big4 tanácsadásban, majd a technológia és a startupok felé váltott. A HexaIO-nál az értékesítést és az üzletfejlesztést vezeti: kereskedelmi stratégia, értékesítési folyamatok és új projektek előkészítése. Számára ott a legizgalmasabb a munka, ahol a stratégia és a megvalósítás találkozik: üzleti modellek, pénzügyi struktúra és korai fázisú termékek validálása. Tapasztalatát a medtech és a vállalati AI területén szerezte.
Zsolt Software Dev Staff Engineerként dolgozik a One Identitynél, ahol főként szoftverteszteléssel, tesztautomatizálással és tesztarchitektúrával foglalkozik. Pályája során a manuális teszteléstől az összetett automatizálási megoldások kialakításáig a tesztelés számos területén szerzett tapasztalatot. Az utóbbi időben egyre aktívabban használ AI agenteket a mindennapi tesztelési feladatok támogatására, a követelményelemzéstől a teszttervezésen át az automatizálásig.
.jpg)
